Recensioni e Dettagli del Prodotto Hex

Apprezzo molto Hex per aver reso l'analisi dei dati e la creazione di dashboard molto più facili. Normalmente, avrei dovuto assumere un data scientist, e ci sarebbe voluto molto tempo per completare il lavoro e renderlo presentabile; ora posso fare tutto da solo. Mi piace particolarmente il suo agente AI; è incredibilmente capace. Posso semplicemente dirgli cosa voglio in linguaggio semplice, e mentre devo guidarlo, riesce a trovare i dati, trasformarli e renderli presentabili. È stato anche facile da imparare, anche se non ho impostato io il software iniziale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vorrei che l'agente avesse alcune modalità diverse - come "veloce" o "riflessivo" ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso Hex per tutte le mie analisi, e velocizza davvero il mio lavoro. Quello che prima mi richiedeva due o tre giorni ora può essere fatto in circa mezza giornata. Penso che l'agente AI in Hex sia davvero buono per fare molte analisi e aiuta a generare approfondimenti per gli stakeholder. Mi piace anche la parte delle guide dove puoi impostare il contesto e le logiche aziendali della tua azienda/dati, rendendo davvero facile per l'AI comprendere il contesto. Configurare Hex non ha nemmeno bisogno di creare modelli semantici; basta fornire un database e un po' di contesto, e capisce cosa fare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che le app Hex potrebbero essere un po' più efficienti, specialmente nel modo in cui l'IA accede ai dati dalle app. Sarebbe utile se i dati memorizzati nella cache potessero essere utilizzati invece di eseguire la query del magazzino ripetutamente. Questo risparmierebbe molto tempo, specialmente quando si utilizza la funzione thread. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Collegare SQL e combinare SQL e Python senza problemi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tempi di caricamento lenti (principalmente a causa dell'incapacità di eseguire rapidamente query parallele contro il magazzino) e mancanza di opzioni di condivisione/autorizzazione delle app. Riceviamo molte lamentele sui tempi di caricamento lenti, il che spinge le persone a utilizzare Looker Studio invece. In termini di condivisione, è molto difficile condividere un dashboard con un ampio pubblico perché, con la condivisione del link attivata, tutti nel workspace possono quindi trovare il progetto. Vogliamo link protetti da password e anche la possibilità di attivare la condivisione del link senza che l'intero workspace possa facilmente trovare un dashboard. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto l'agente AI generativo HEX; è la caratteristica che apprezzo di più. È incredibilmente utile per iniziare la ricerca, scrivere codice con precisione e sintetizzare i risultati senza molte allucinazioni. Inoltre, il processo di integrazione è stato molto facile e graduale, con HEX che rende semplice l'uso dei file CSV direttamente senza problemi. La funzione dei thread è particolarmente utile per parlare in linguaggio naturale, e HEX esegue molte delle analisi automaticamente senza bisogno di molta intervento. Ha anche grandi proprietà di auto-riparazione, come risolvere facilmente i problemi di codice tramite l'agente AI. Trovo prezioso chattare con l'agente AI di HEX, che aiuta a spiegare i risultati e le loro implicazioni in termini semplici, aiutando a sintetizzare le domande di ricerca e analizzare i dati in modo efficace. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che Hex stia ancora cercando di capire l'uso aziendale in generale. Ho provato a utilizzare le funzionalità semantiche di Hex, ma anche se dovevano essere incluse nel mio piano, non sono riuscito ad accedervi fino a poco tempo fa. Quindi penso che, in termini di pannello di amministrazione o della piattaforma stessa, ci possano essere alcuni problemi qua e là. Tuttavia, penso che il team sia molto reattivo ogni volta che hai un problema. Ho notato che è molto difficile esportare da Hex. Vorrei che ci fosse un modo più pulito per esportare i file di dati da Hex. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hex is part of my daily workflow at Mentimeter. It gives me immediate access to the data I need without having to rely on others, which is critical in a fast-paced environment.

I use it to stay on top of dashboards and key metrics, and I’ve built multiple dashboards myself for different use cases—from QBR preparation to daily team meetings and stand-ups. The ability to quickly pull relevant data and turn it into something actionable has made a big difference in how we operate as a team.

What stands out is how easy it is to go from raw data to insights. It’s not just a reporting tool—it enables data exploration and storytelling in a way that’s accessible even outside of traditional data teams. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hex is very strong on data access and flexibility, but the visualisation layer is not as polished as dedicated BI tools. For more advanced or highly designed dashboards, you may still need to complement it with other tools. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo Hex estremamente utile per molti spostamenti di dati e clustering in Python. È anche ottimo per strutturare dati conversazionali e funge da eccellente piattaforma di modellazione dei dati, molto simile a un Jupyter Notebook dal vivo. Questa configurazione funziona bene per analisi ad hoc. Anche l'LLM incorporato è piuttosto utile, poiché consente interrogazioni e chat in tempo reale all'interno del sistema verso il database, il che trovo davvero vantaggioso. Avere tutto in un'unica piattaforma è piuttosto utile, specialmente rispetto all'uso di Cortex in Snowflake o al passaggio a un Jupyter notebook. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il problema specifico che ho è che il LLM è troppo prescrittivo, e quindi apporterà modifiche ai dati effettivi su cui sto lavorando senza istruzioni esplicite di non farlo. Inoltre, quando ci lavori in modo estensivo per fare analisi, si blocca continuamente. Penso che sia significativamente troppo complicato rispetto ad alcuni degli altri lavori svolti. E in realtà è significativamente peggiore di quanto trovi su altre piattaforme. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Hex è come combina senza soluzione di continuità SQL, Python e visualizzazione in un unico ambiente collaborativo. È molto intuitivo da usare e le funzionalità di collaborazione (progetti condivisi, commenti e cronologia delle versioni) rendono facile lavorare in modo trasversale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio è che le prestazioni possono occasionalmente rallentare con dataset molto grandi o notebook complessi, specialmente quando più query sono concatenate insieme. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace Hex perché combina SQL e dataframes, permettendomi di eseguire analisi complete senza bisogno di un grande archivio dati come BigQuery o Redshift. Con Hex, non devo assumere un analista di prodotto separato poiché soddisfa le mie esigenze. Apprezzo il fatto che mi consente di eseguire piccole query e di mantenere i dati nei dataframes. Il passaggio da Metabase a Hex è stato principalmente dovuto ai suoi thread AI e alle funzionalità del notebook, che trovo preziose. Mi piace anche che posso usare Hex con Slack, che si adatta bene al mio flusso di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Hex ha accesso solo al mio datastore aziendale. Mi chiedo quanto sarebbe fantastico se avesse accesso anche ai miei strumenti di analisi come Mixpanel. Inoltre, la configurazione è stata un po' impegnativa perché fornire il contesto è stato molto lavoro per noi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo davvero la flessibilità di Hex. Mi permette di utilizzare sia SQL che Python per creare praticamente qualsiasi dashboard io possa immaginare. Python mi dà la possibilità di rendere dashboard HTML, il che mi consente, come designer di prodotto, di realizzare esattamente il dashboard che credo i nostri clienti abbiano bisogno. Questa flessibilità non è qualcosa che trovo in altri strumenti di analisi, che sono in qualche modo limitati nel modo in cui visualizzano i dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uso Python per generare output in HTML, CSS e JavaScript. Se ci fosse solo un widget che mi permettesse di farlo nativamente. Penso che sarebbe più pulito. Gli strumenti di visualizzazione nativi, come i grafici Hex, non sono i più intuitivi da usare. Sembrano progettati per un caso d'uso molto specifico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto la semplicità di Hex e il fatto che sia più facile da usare rispetto ai nostri strumenti precedenti come Looker Studio e Snowflake. È molto facile da configurare e l'installazione iniziale è stata un gioco da ragazzi per il nostro team. Una delle caratteristiche che spicca per me è la flessibilità di utilizzare più linguaggi e pacchetti, inclusa la possibilità di usare Python e SQL contemporaneamente con facilità. Mi piace anche la capacità di costruire i miei controlli usando Python e HTML. Gestire progetti e utenti è stato semplice, e la connettività al nostro principale repository di dati in Snowflake, insieme alla programmazione di messaggi settimanali su Slack, funziona perfettamente. La facilità d'uso è stata una delle principali ragioni per cui abbiamo deciso di migrare i nostri rapporti principali su Hex. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è facile ottenere l'interfaccia utente che ho progettato utilizzando App-builder. A volte, non riesco a regolare i margini o a definire una palette condivisa per una collezione. Usare le collezioni Python all'interno delle celle SQL non è sempre possibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.